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鸭脖娱乐-这场「云+AI」的牌局,巨头如何「各自坐定」
2021-06-01 [91622]

鸭脖娱乐|云计算的AI风向已经变得更加突出。不久前,美国研究机构IDC发布的《IDC MarketScape:2019中国AI云服务市场厂商评估》报告指出“AI应该应用于迁入,重构到云平台,或者根据需要用于云上的AI服务”。在这份报告之前,下半年还收录了IDC、Forrester、FrostSullivan等权威机构发布的云计算报告,均以云与AI的融合为重点。比如IDC 8月份的报告侧重于AI基础研发,而Forrester 11月份的报告则侧重于计算机视觉。

看来云AI早就是行业概况的规则,配备AI早就是未来云计算的标准。值得注意的是,在这个云AI比赛月之初,一向比较高调的金山云,“经常出现高调”。IDC近期报告显示,金山云与Azure、AWS位于同一个象限,已经成为中国AI云服务的主力玩家。从行业角度来看,专注于企业级市场和服务的金山云需要引领云AI的潮流,这与云AI集成方式的多样化有着必然的关系。

在“云AI”同质化的表象下,是一条完全不同的道路。金山云早在2017年6月就发布了金山云KAP(金山人工智能推进器)人工智能云,2018年1月,KDL金山云深度自主学习平台被IDC选为第一个构建商业人工智能云PaaS平台的平台,比将云和人工智能放在一起设计行业云计算产品要早。“负责技术”的百度,客观的说是第一个明确提出AI的,也包括明确提出云计算2.0(不仅是硬件的云化,还有包括AI在内的各种应用和服务),到ABC的整合,再到“云AI”这个必要的概念。

但其“云AI”整合方式是“自下而上的平均主义”,即结合百度以往的技术基础,打造出系统化、基础化、综合化的简化AI技术,然后在此基础上,支持云服务获得更好的工业智能解决方案,再将其作为强大的AI技术,再将其潜在的有价值的部分作为云服务的“方式”。AI基本能力勇敢系统成熟。另外一个在AI方面下了很大功夫的是阿里巴巴云,但是它的AI发展有一些“由内而外”的色彩。其对外技术服务大多是先在自身业务可观的基础上付诸实践,再导入独立国家的业务。

比如阿里的AI图像识别技术,最早在派利涛得到广泛应用。这两年,随着技术和应用的成熟,阿里开始高调整合AI和云计算获取服务。相比之下,金山云的云AI融合可以指出是商业到来的“自上而下”——以云服务为主体,在其框架下获得一系列针对清晰问题和解决问题的AI能力。

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从实际案例来看,金山云的客户虽然超级产品很少,但是在金山云上配备了两个视频巨头的产品,声音大,速度慢,AI场景应用到最少的视频云,一直是金山云的优势业务。在多年服务这些超级视频产品的过程中,金山云逐渐开发出了图像质量提升、成本优化、内容审核等AI应用。如“吉之高清”增强画质。解决方案是通过自主开发的算法,集成AI、编码、图像处理等技术。

基于深度神经网络,有必要开发对视频屏幕内容的感知,增强图像质量,改善视觉效果,并与高分辨率屏幕兼容。同时,这种AI在应用到一个人的出生时,注重的是清晰的业务落地。它是一个应用到场景中的技术实体,促进几种云服务质量的提升,让不再存在的客户获得更好的服务体验,解决问题。

金山云“商业落地”下的云AI融合过程:云为主体,先云后AI?看完不同的玩法方向,再来看清楚的方法。 2019年9月,李彦宏宣布对百度组织架构进行适度调整,“百度智能云与CTO系统高效融合”。百度智能云总经理尹世明和ACG团队向集团首席技术官王海峰汇报。

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一般的巨型企业,AI和云计算是由不同的横向部门管理的。例如,百度的ACG负责管理百度的智能云,美国国际集团负责管理百度的大脑,在阿里,阿里巴巴云和达摩研究所也是相互分离的。李彦宏的做法是,强化百度至今仍抛出的“云AI”大旗,报道已经完成的组织结构层面的高效整合。

不过金山云可能没有这个现象。关注商业落地意味着云服务仍然是主体。人工智能是云服务发展的必然,是组织沟通和业务整合的成本,应用于云框架下,不会存在于云框架下。具体来说,金山云“商业落地”的整合过程中体现出三个特点,从行业对比的角度可以更好的解释为什么金山云AI不会被专业报道背书。

1.人工智能在实践中被定位为“客户粘性和附加值最重要的手段和工具”。在金山云众多的AI服务中,“金眼”无疑是其看板项目,获得跨行业、多场景的AI解决方案。金山云发布的官方内容显示,金山云的“金眼”目前反对各种格式的内容审查服务,包括色情、恐怖主义、政治相关、广告过滤、OCR识别等。

比如在图像审查方面,“金眼”反对准确识别80个淫秽和场景、200个恐怖分子标签识别、1200个弱势人群等6个非法场景。在内容监管形势更加不利的情况下,金山云的AI服务为其服务的视频客户获得了除了云上的数据和服务之外最重要的运营和精细化管理价值,同时帮助客户规避了大量的政策风险。自上而下,聚焦商业落地意味着金山云的AI服务是与主云服务相匹配的最重要的强化“客户粘性和附加值”的手段和工具。它的重新加入不是为了发挥主导作用,也不是为了成为一个战略定位,而是为了让金山云赢得更多的市场接受。

现在,“金眼”已经渗透到主流直播、短视频、OTT平台领域的行业顶级客户,无疑增强了金山云自身的行业价值和市场接受度。2.AI的进化模式是“随军前进”,而不是“突破重金”。客观来说,金山云虽然注重商业落地,但也打造了一套完整的底层AI能力体系。

比如IaaS已经为AI领域卖出了高端GPU云服务器——V100。KDL,一个平台即服务水平的深度自学平台,被国际数据中心选为中国首个商业落地平台。SaaS层面也包括了上述的“金眼”等引人注目的产品,然而“自上而下”意味着金山云的AI不仅仅是像百度的大脑和达摩研究所那样,更多的是随着云服务的演进,市场需求逐渐演变,云往哪里去,市场需求回报,逐渐构成一套完整的AI体系。

所以与其说是金山云云和AI的融合突然出现,不如说是金山云自身的发展和产业市场需求已经到了这个地步,AI能力刚好跟上。可以意识到,随着行业对AI的需求越来越大,金山云的AI会更频繁的出现在行业报道和大众的视野中,而现在只是开始。3.AI的行业渗透是让B端再次拒绝接受云服务,AI行业智能最重要的组成部分是智能行业,也是每一个云计算平台都在撕裂的硬骨头。金山云也不值得注意。

金山云工业云平台获得了智能设备、机器视觉、智能系统、工业系统安全、企业软件等多项业务能力。例如,基于人工智能的产品外观缺陷检测方案可以不影响人工智能自动筛选产品 在计算中,以冲压件质量智能检测为例,金山云工业云平台可以增加20%的批量生产数量,增加15%以上的业务成本。在其他云计算平台上更容易找到项目的类型,但值得注意的是,在一定程度上就是这样的解决方案。

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在AI向行业渗透的过程中,市场拒绝接受云和AI是不一样的。比如对于百度来说,因为AI是战略的重中之重,所以AI能力的凸显是最重要的。教育市场是云AI自己的任务。

并不意味着客户拒绝接受AI,然后拒绝接受云。至少AI地位和云。就金山云而言,由于其重视商业应用,其工业智能渗透必须让客户再次充分信任云,进而拒绝接受AI在云的基础上提升服务体验。

云AI,让市场再排斥AI或者云计算,金山云属于后者。云AI有不同的姿态,但行业的发展必然是“只看结果不看过程”。无论走什么道路,云和AI共同发展后,差异化的身份都不会被抹去,百度和阿里也不会有可观的AI商业落地,金山云也不会构建自己完善而深入的AI技术体系。殊途同归。

从长远来看,工业互联网浪潮下的最终判别标准是云AI满足很多工业变化的程度,尤其是智能变化的市场需求。无论如何,一方面是云和AI的融合;另一方面,控制和跟踪工业市场需求仍然是云计算永恒的主题。所以要看到金山云除了优越的视频云,还在大力拓展其他领域,与AI结合。

比如在智能医疗领域,金山云在其智能医疗健康云架构上发布了基于AI的智能辅助临床技术,帮助医生完成包括语音病历加载、安全用药指导、基础辅助临床工作等工作。从而提高医疗效率。此外,大数据、云计算、物联网是工业互联网的三大基石,共同考验着云AI的垂直连通性。

其中,非云AI的新市场空间,或者说全新轨道的建设,成为金山云在规模和行业地位上追赶的最重要契机。也许是因为服务小米多年,金山云在这方面获得了第一。金山云智能住宅解决方案中的AIoT智能家居,相信是全球首款消费级物联网小米系统,可以获得AI声控服务,反对场景中自律编辑的应用。

此外,还反对家居环境与物业、医疗、公安系统的连接,试图满足物联网时代智能行业的“大连接”市场需求。一旦云计算巨头的云AI建成5G时代的物联网综合站,将脱离旧移动互联网系统的竞争,等同于“新游戏”,在ATENU中领先。除了不断的工业市场需求,竞争格局的任何其他变化都可能再次发生。

然而,这将是另一个更简单的故事。我们拭目以待。|鸭脖娱乐。

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