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“行星狩猎”,AI已经出手-鸭脖娱乐平台
2021-09-07 [99428]

美国宇航局(NASA)更清楚地知道,在不断探索广阔宇宙的过程中获得的数据太多了!这是人类技术更强有力的反映。飞向天空的大小探测器,野心勃勃的食指,是指前辈望远镜想象不到的所有深空,同时返回的数据日夜都在积累。(威廉莎士比亚,哈姆雷特,希望如此)但是这些资料都是需要分析的啊。

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科学家们想扶额头。雇佣几个实习生并不是能帮助解决问题的问题,但幸运的是,有人工智能(AI)。

数据堆积如山,提取丝绸等分析就像分析海量数据一样,到底要面对多大的压力?(威廉莎士比亚、哈姆雷特、数据名言)以开普勒太空望远镜为例,2009年升空是世界上第一架观测太阳系外类行星的飞机。开普勒望远镜仅在头三年半的任务期间就对多达15万个恒星系统进行了大规模监控,创造了相当大的数据集。这个数据首先要通过电脑处理,但当电脑识别出一定的信号时,还要依靠人工分析来判断它是否产生在行星轨道上。

这项巨大的筛选工作依靠NASA的科学家或科学团队没有完成非常有效的方法。很多次,NASA试图公开所有数据。该机构正式成立了名为“外星行星探险家”的新项目,允许数千名市民科学家在登记后采访开普勒任务中记录的信息,有效地开展数据挖掘。

这个方法很低俗。加州技术学院宣布了NASA科学家寻找以前没有找到的新“太阳系”的市民科学家。市民科学家只是适合参与数据收集和分析活动,这就是“临摹城塔”。但是面对不断陷入困境的大量数据,人力只能不是未来的计划。

AI:我来试试吧?一方面,数据正在堆积如山地崩溃。另一方面,开普勒望远镜等设备的数据背景非常复杂,人类科学家往往无法准确找到数据集上的所有行星。因此,在最近对开普勒K2阶段任务的研究中,德克萨斯大学奥斯汀分校的科学家们与谷歌共同开发了一种人工智能算法,该算法可以用普通方法找到缺失的行星。

目前,研究小组集中在开普勒望远镜的相当大的数据上,使用这种方法寻找两个新的系统——外行星。(威廉莎士比亚、开普勒、望远镜、望远镜、望远镜、望远镜、望远镜。【鸭脖娱乐官方网站】。

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